Когда секунда задержки теряет клиентов
Мы работаем с командами разработки уже восемь лет. За это время научились находить узкие места там, где обычное тестирование не помогает — когда пользователи жалуются на медленную работу, а мониторинг показывает нормальные цифры.
Наш подход строится на детальном анализе реальных сценариев использования. Не просто запустить тысячу запросов и посмотреть на графики, а понять — почему клиент уходит именно после третьего клика.
Обсудить задачу
Задачи с которыми к нам приходят
Медленный отклик в пиковые часы
Система нормально работает большую часть времени, но в определённые моменты начинает тормозить. Логи ничего не показывают, а пользователи недовольны. Нужно найти конкретную причину, а не просто добавить мощности серверам.
Сложно масштабировать инфраструктуру
Бизнес растёт, нагрузка увеличивается, но непонятно — какие компоненты станут узким местом завтра. Хочется точно знать, во что инвестировать, а не действовать наугад после очередного падения сервиса.
Неясно как оптимизировать базы данных
Запросы выполняются долго, но разработчики говорят что всё нормально. На практике клиенты ждут ответа системы слишком долго. Нужен независимый взгляд — где реально проблема и как её решить без полной переделки.
Система не выдерживает реальные нагрузки
После запуска маркетинговой кампании или нового функционала сервис начинает сыпаться. Хотелось бы заранее понимать — где предел возможностей текущей архитектуры и что делать с этим дальше.
Высокое потребление ресурсов сервера
Расходы на инфраструктуру растут быстрее чем число пользователей. Ощущение что где-то система работает неэффективно, но самостоятельно найти место утечки ресурсов не получается.
Нужна подготовка к запуску крупной функции
Планируется масштабное обновление или интеграция с внешними сервисами. Хочется быть уверенными что система выдержит новую нагрузку и не придётся экстренно откатывать изменения.
Как мы работаем с производительностью
Не существует универсальных рецептов оптимизации. Каждая система уникальна — со своей архитектурой, особенностями бизнес-логики и паттернами использования. Поэтому мы всегда начинаем с понимания вашего конкретного контекста.
Изучаем реальные сценарии работы
Смотрим как пользователи фактически взаимодействуют с системой. Какие операции выполняются чаще всего, в какой последовательности, при каких условиях возникают проблемы.
Проектируем тесты под ваши задачи
Создаём модели нагрузки которые максимально близки к реальности. Учитываем особенности бизнес-циклов, географию пользователей, типичные паттерны поведения.
Анализируем результаты на всех уровнях
Смотрим не только на время отклика, но и на потребление ресурсов, состояние баз данных, работу кеша, взаимодействие микросервисов. Ищем корневые причины, а не симптомы.
Предлагаем практичные решения
Даём конкретные рекомендации с учётом ваших ограничений — бюджета, команды, сроков. Приоритизируем изменения по эффекту и стоимости реализации.
Что именно мы тестируем
Работаем с разными типами нагрузки и различными архитектурами. От монолитных приложений до распределённых микросервисных систем.
Нагрузочное тестирование веб-приложений
Проверяем поведение системы при постепенном увеличении числа пользователей. Находим точку когда начинается деградация производительности и определяем причины.
- Моделирование реальных пользовательских сценариев
- Анализ времени отклика для критичных операций
- Выявление узких мест в бэкенде и фронтенде
- Проверка работы кеширования и CDN
Стресс-тестирование и проверка отказоустойчивости
Создаём экстремальные условия чтобы понять — как система ведёт себя за пределами нормальной нагрузки, насколько быстро восстанавливается после сбоев.
- Тестирование при превышении проектной мощности
- Проверка механизмов восстановления после отказов
- Анализ поведения при обрыве связи с внешними сервисами
- Оценка работы балансировщиков нагрузки
Оптимизация баз данных и запросов
Углублённый анализ работы БД под нагрузкой. Находим медленные запросы, неоптимальные индексы, проблемы с блокировками и планами выполнения.
- Профилирование запросов в реальных условиях
- Анализ планов выполнения и статистики
- Рекомендации по индексации и структуре данных
- Оптимизация работы репликации и шардинга
Тестирование API и микросервисов
Проверяем производительность взаимодействия между сервисами, находим неэффективные паттерны интеграции, оптимизируем обмен данными.
- Тестирование производительности REST и GraphQL API
- Анализ времени межсервисного взаимодействия
- Проверка обработки пиковых нагрузок на отдельные эндпоинты
- Оценка эффективности очередей сообщений
Как выглядит результат работы
Детальный отчёт с метриками
Получаете документ с графиками производительности, анализом узких мест и измеримыми показателями. Всё объясняем простым языком без лишней технической терминологии.
Приоритизированный план улучшений
Список конкретных изменений отсортированных по соотношению эффекта и трудозатрат. Для каждой рекомендации указываем ожидаемый прирост производительности.
Прогноз масштабируемости
Расчёты того как система будет вести себя при росте нагрузки в 2, 5, 10 раз. Помогаем планировать развитие инфраструктуры на основе данных а не догадок.
Консультации по внедрению
Не просто отдаём отчёт и уходим. Помогаем вашей команде разобраться с результатами, отвечаем на вопросы, даём советы по реализации изменений.
Начнём с простого разговора о вашей задаче
Расскажите что происходит с системой. Какие проблемы замечаете, что уже пробовали решить, какие есть ограничения. Мы обсудим возможные подходы и поймём — можем ли помочь.